把实践写下来，
让判断可以被检验。
这里记录真实项目中的方法、实验与学习过程。内容来自正在发生的工作，也会随着新的证据继续修正。
AI 在生活、工作和经营判断中的真实边界
一场并不总是顺利的人机协作，记录 AI 在生活、工作和经营判断中的真实边界。
从流量博弈到心智占领，B2B该做的是“企业知识体系”
比追逐 GEO 技巧更重要的，是建立有序、可信、可以持续被引用的企业知识体系。
B2B市场与销售SLA怎么制定？线索接收、退回与反馈闭环
B2B市场与销售协作不能只约定“多给好线索”。本文说明如何定义MQL、响应时限、分配、接收、退回、重启和反馈字段，形成可执行的线索SLA。
B2B数字营销计划怎么制定？从业务目标到渠道与复盘
B2B数字营销计划不能从渠道清单开始。本文说明如何从业务目标、客户问题和基础条件出发，配置SEM、SEO、内容营销与GEO，并建立预算、指标和复盘机制。
B2B内容如何解释复杂业务？从专业知识到客户决策
B2B内容不是把专业知识写得更长，而是帮助客户理解问题、比较方案、核验证据并决定下一步。本文提供问题地图、解释层级、证据结构和内容自检方法。
B2B线下活动如何形成内容闭环？会前、会中与会后复用
B2B线下活动不应只留下签到表和现场照片。本文说明如何在会前规划问题与授权，会中采集观点和素材，会后形成文章、视频、销售资料，并分别衡量内容、线索和商机价值。
B2B内容如何服务线索培育？从认知到MQL的内容路径
B2B线索培育不是定时群发。本文说明如何按客户问题和购买阶段安排内容，设计分群、触达、退出与MQL规则，并正确衡量培育效果。