把实践写下来，
让判断可以被检验。
这里记录真实项目中的方法、实验与学习过程。内容来自正在发生的工作，也会随着新的证据继续修正。
把百度推广账户接给AI：从手工导表到直接查询账户数据
事橙通过百度推广API，把真实广告账户的数据接入飞书AI智能体。优化师可以直接查询指定日期的消费、关键词和转化数据，减少登录后台、下载报表和整理Excel等重复工作。
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上个时代的B2B官网，怎样接入AI？从传统维护、机甲改造到AI原生
现在的B2B网站建设大致有传统建站、半机甲官网和完全AI原生三种方式。旧网站进入中间形态时，需要先保护既有资产，再逐步建立适合AI参与的维护机制。
B2B企业如何用AI构建官网？一套同时考虑SEO、GEO、表单与系统集成的技术方案
AI构建B2B官网，需要同时处理内容生产、SEO与AI发现、Sitemap自动提交、SEM落地页、UTM归因、CRM集成和市场部知识库。
B2B营销团队如何搭建AI工作流？知识库、Skill、自动化与人工判断的分工
一套可长期运行的B2B营销AI工作流，需要明确人、知识库、记忆、主模型、专项工具、Agent、Skill以及代码和自动化的分工。
SEM团队如何推进AI化？从记录、运营到协作的三阶段路径
SEM团队引入AI，可以按照AI记录、AI运营和AI协作三个阶段推进。本文结合事橙营销的实际建设过程，说明工作记录、事件库、Skill和人工审核如何连接成完整的SEM运营体系。
llms.txt是什么？它从哪里来，对网站有什么作用？
llms.txt是一份供兼容AI Agent使用的网站阅读导航。本文说明它的起源、工作方式，与robots.txt、Sitemap和Schema的区别，以及它能做什么、不能承诺什么。
一次B2B GEO项目复盘：我们如何把提示词、内容与信源做成一套系统
GEO服务不是批量生产文章。本文结合一次匿名化B2B项目复盘，说明事橙如何研究提示词、建设知识底座、规划证据、生产内容、选择信源，并通过客户审阅持续提高内容质量。
B2B GEO如何按决策旅程拆解问题？从角色、阶段到可回答内容
B2B GEO不能拿到关键词就直接写。本文从决策角色、意识到决策阶段、问题来源和交叉验证四步，说明如何把复杂采购问题拆成可回答、可验证的内容任务。