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AI 与工作方式
关于 AI 工作流、文档工程、人机协作与真实业务应用的记录。
共 11 篇内容
B2B企业知识库怎么建？先建立五条知识链，再整理文件
B2B企业知识库该收集什么、怎样分类？用五条知识链组织公司、产品、客户问题、方案、案例与交付反馈，并给出13类资料的GEO核对要点。
营销知识库从本地上云，构建团队协作形态的完整方案
营销知识库怎样从本地走向团队协作？以事橙营销实操为例，讲清本机原件、Codeup、OSS、百炼和 MCP 的分工、接入与验收边界。
B2B营销团队如何搭建AI工作流？知识库、Skill、自动化与人工判断的分工
一套可长期运行的B2B营销AI工作流，需要明确人、知识库、记忆、主模型、专项工具、Agent、Skill以及代码和自动化的分工。
SEM团队如何推进AI化？从记录、运营到协作的三阶段路径
SEM团队引入AI，可以按照AI记录、AI运营和AI协作三个阶段推进。本文结合事橙营销的实际建设过程，说明工作记录、事件库、Skill和人工审核如何连接成完整的SEM运营体系。
做完一个项目之后，营销团队留下了什么？
报告留档不等于经验沉淀。真正值得留下的，是问题背景、证据、判断顺序、例外与修正记录，让第二个人能在新情境中继续做对判断。
如何从知识库淬炼内容？一套适合B2B企业的生产流程
B2B企业如何把文章、录音、会议和复盘转化为可信内容？本文给出从增量巡检、候选认知、人工确认到选题匹配、生产验收和反馈更新的完整流程。
B2B营销知识库实践笔记：应用，萃取与存储
从事橙官网内容建设出发，记录企业知识库如何确定应用、萃取知识、保持更新，并成为 GEO 与企业表达的一项基础设施。
赵岩：AI 时代，B2B营销面临的“认知交接”
当内容生产成本下降，B2B 品牌真正的护城河重新回到认知资产、价值观与真实表达。