SEM团队如何推进AI化？从记录、运营到协作的三阶段路径

SEM团队推进AI化，可以分为三个阶段：先让AI参与工作记录和文档整理，再把成熟的SEM方法封装成可复用的Skill，最后形成由AI处理基础工作、运营人员负责判断和确认的协作方式。

截至2026年9月，事橙营销的实践仍处于第一阶段。部分项目已经开始通过AI助手完成日常记录和阶段汇报，第二阶段的Skill形成了几个初步版本，仍需在真实项目中继续测试。80%到90%的基础工作由AI处理，是第三阶段的长期目标，代表后续建设方向。

第一阶段：先把每天发生的工作记录下来

SEM运营每天都会产生大量信息，包括关键词调整、搜索词清洗、出价变化、预算使用、账户异常、落地页修改和A/B测试。

这些信息通常分散在广告平台、工作群、运营日志、关键词表、预算表和阶段汇报中。运营人员完成账户操作以后，还要把相关内容重新整理进不同文档。到了周会或者月度复盘前，又要花时间汇总。

第一阶段解决的是日常记录问题。

在事橙目前的实践中，每个客户对应一套独立的AI助手和项目空间。运营人员完成账户操作以后，通过对话说明操作对象、调整原因、预期结果和后续观察时间。AI根据这些信息更新相应的运营文档。

一次完整的操作记录可以包含以下内容：

1. 调整了哪个账户、计划、单元或关键词；
2. 调整前的数据和问题；
3. 本次采取的具体动作；
4. 做出调整的原因；
5. 希望改善的指标；
6. 计划在什么时间检查结果；
7. 后续结果是否符合预期。

这些信息一部分进入运营日志、关键词记录、预算管理、落地页优化和阶段汇报等文档，供运营人员和客户查看；另一部分进入事件库，供后续的数据追踪和经验调用。

运营文档和事件库承担不同任务

运营文档主要回答“团队最近做了什么”，适合项目协作和客户沟通。

事件库主要回答“这次操作后来产生了什么结果”。它会按照关键词、出价、预算、账户结构、落地页和A/B测试等类型，保存每次操作的背景、数据、判断和后续反馈。

例如，运营人员提高了某个关键词的出价。运营日志会记录本次调整及原因，事件库还会保存调整前的数据，并在约定时间提醒运营人员检查点击量、点击价格、线索量和线索质量。

结果确认以后，这次操作会形成一条完整记录。后续再遇到类似问题时，AI可以调取历史操作，帮助运营人员了解团队以前采用过哪些方法，以及这些方法当时产生了什么效果。

随着记录持续积累，事件库会逐步形成团队自己的SEM运营样本。

第一阶段需要先解决输入质量

AI生成的文档质量取决于运营人员提供的信息。

“这个关键词加了一块钱”只能说明操作结果。AI无法从这句话中准确了解调整原因、数据背景和后续观察标准。

更完整的记录方式是：

过去七天，该关键词展现量稳定，但排名和点击量下降。今天将出价从原来的金额提高一元，希望恢复点击量。三天后检查平均排名、点击价格、线索量和搜索词质量，再决定是否保留本次调整。

这类描述同时保留了背景、动作、目的和检查条件。AI可以据此生成较完整的运营日志，也可以在三天后发起提醒。

因此，第一阶段还需要形成AI助手的使用规范。团队需要明确记录一次操作时应提供哪些信息，哪些表达容易产生误解，以及什么情况下AI需要继续追问。

第二阶段：把SEM经验整理成Skill

记录流程稳定以后，团队可以进入第二阶段，把已经验证过的方法整理成Skill。

Skill可以理解为一套可重复执行的工作规则。它需要写清楚任务目标、输入材料、分析顺序、判断标准、输出格式和人工确认条件。

SEM服务从售前到长期运营，可以拆出多类Skill：

• 账户现状分析与提升空间测算；
• 关键词拓展；
• 搜索词清洗；
• 账户结构诊断；
• 预算与出价检查；
• 落地页诊断；
• A/B测试策划与复盘；
• 阶段性效果分析。

以关键词拓展为例，团队可以把已经使用的分类方法、排除条件和业务判断写进Skill。运营人员导入关键词报表以后，AI先按照规则完成分类，给出建议增加、继续观察或暂时排除的关键词，并说明判断依据。

账户分析也可以采用类似方式。Skill可以依次检查账户结构、关键词、点击率、点击价格、点击到线索的转化率、预算使用和落地页表现，再按照团队规定的结构输出分析结果。

目前，事橙已经形成了几类Skill的初步版本。后续还需要将它们放入真实项目，检查规则是否完整、输出是否稳定，以及哪些情况需要交给运营人员进一步判断。

什么样的工作适合封装成Skill

适合封装成Skill的工作通常具备几个条件：

1. 任务会在多个项目中反复出现；
2. 输入材料相对明确；
3. 团队已经形成基本稳定的处理顺序；
4. 判断依据可以表达出来；
5. 输出结果能够检查；
6. 异常情况和人工停止条件可以说明。

搜索词清洗、账户检查和阶段汇报通常比较适合。客户关系、重大预算决策、品牌承诺和复杂业务取舍仍然需要明确的责任人。

Skill上线以后也需要持续更新。运营人员在项目中发现新的例外、新的判断方法或者旧规则失效时，应将这些反馈写回Skill。这样，团队经验才能随项目推进不断完善。

关于Skill与Agent的关系，可以参考AI Agent词条。

第三阶段：形成AI与运营人员的协作

第三阶段的目标，是让AI承担日常记录、文档整理、数据初查、历史信息调用和基础规则执行，运营人员负责业务判断、结果确认、客户沟通和规则更新。

事橙目前设定的长期目标，是由AI处理80%到90%的基础工作。这个比例用于描述未来的工作分工，目前尚未实现。

进入这一阶段以后，SEM运营人员会把更多时间用于以下工作：

• 理解客户的产品、市场和销售流程；
• 判断数据变化的真正原因；
• 识别规则没有覆盖的特殊情况；
• 结合线索质量和销售反馈调整投放；
• 检查AI输出是否遗漏重要信息；
• 把新的项目经验补充到知识库和Skill中；
• 对预算、客户沟通和最终结果负责。

SEM运营人员的专业能力也会逐步转向业务理解、分析判断和经验整理。平台操作依然需要掌握，同时会有更多基础动作由系统辅助完成。

每个客户保持独立，团队能力统一维护

SEM团队使用AI时，需要同时处理客户信息隔离和团队能力复用。

在当前实践中，每个客户对应独立的项目空间。客户的业务资料、账户信息、历史记录和运营对话保存在自己的项目中，避免不同客户的数据混合。

团队共用的是工作框架、分析规则和Skill。新客户开始合作时，可以复制已经验证过的文档结构、事件库结构和通用Skill，再根据客户的业务特点补充专属资料。

知识库和Skill由团队统一维护。广告平台出现新的产品和规则时，可以将经过核实的信息补充到公共知识库。团队形成新的分析方法以后，也可以更新相应的Skill。

这样，新项目可以直接使用团队已经积累的基础能力，客户数据仍然保持独立。

Skill需要具备迁移能力

AI工具和办公平台会持续变化。团队使用的业务规则需要保留为独立文件，记录输入、步骤、判断条件、输出和人工审核要求。

这套规则可以根据需要加载到不同AI平台。更换模型或者办公环境时，团队已经积累的SEM方法仍然能够继续使用。

在设计Skill时，可以重点保留以下内容：

• 任务定义；
• 输入数据要求；
• 数据检查方法；
• 分析步骤；
• 判断规则；
• 适用条件；
• 例外情况；
• 输出模板；
• 人工审核节点；
• 版本和更新时间。

这些内容构成团队自己的运营能力。具体AI平台负责执行，业务规则继续由团队维护。

SEM团队推进AI化的实施顺序

结合现阶段的实践，SEM团队可以按照以下顺序推进：

1. 选择一个真实项目

先选择资料相对完整、协作关系稳定的项目进行验证。测试范围应包含日常操作、工作记录、阶段汇报和效果跟踪。

2. 确定需要生成的文档

梳理运营人员和客户实际需要查看的文档，明确每份文档的用途、字段、更新频率和负责人。

3. 建立事件库

按照账户、关键词、出价、预算、落地页和测试等类型记录操作，并为每次操作设置后续检查时间。

4. 形成输入规范

规定运营人员记录一次操作时需要提供的背景、数据、动作、原因、预期结果和观察时间。

5. 连续运行并记录问题

让团队在真实项目中持续使用，记录理解错误、字段遗漏、重复生成和提醒失效等问题。

6. 封装稳定规则

从高频、明确、可检查的任务开始制作Skill。每个Skill先在少量项目中测试，再逐步扩大使用范围。

7. 保留人工确认

预算变化、客户承诺、数据权限、对外沟通和重要策略调整，需要由明确的责任人确认。

如何判断SEM团队的AI化是否有效

判断AI化的价值，可以观察以下变化：

• 运营人员重复填写文档的时间是否减少；
• 一次账户操作能否形成完整记录；
• 后续效果是否按时检查；
• 历史操作能否被快速找到；
• 阶段汇报是否能追溯到原始数据和操作；
• 新成员接手项目时是否更容易理解历史情况；
• 同类问题的分析方法是否逐步一致；
• 人工审核是否更多用于业务判断和异常处理。

这些指标比单纯统计使用了多少AI工具更接近日常运营。

结语

SEM团队AI化可以从工作记录开始，逐步推进到经验封装和人机协作。

第一阶段建立完整、可追踪的运营记录；第二阶段把经过验证的分析方法整理成Skill；第三阶段由AI处理基础工作，运营人员负责业务判断、人工确认和规则更新。

这项工作的基础是持续记录、真实项目验证和明确的人工责任。团队在使用过程中不断补充条件、例外和结果，AI才能逐步成为SEM运营体系的一部分。

资料来源与编辑说明

• 作者：赵岩
• 主要资料：事橙营销2026年9月22日SEM团队内部会议记录
• 公开边界：客户身份、账户数据、内部报价和未经确认的经营信息未写入正文；“80%到90%”是长期目标，不是当前完成度。
• 编辑说明：AI辅助整理文章结构、语义查重和语言校对，最终公开版本由赵岩确认。