决策角色多
同一项业务，要回答不同人的问题。
业务负责人看价值，技术团队看适配，采购看交付与风险。按角色和采购阶段建立问题库，才能覆盖客户的判断过程。
生成式引擎优化 · GEO
事橙营销
B2B GEO服务。
GEO（生成式引擎优化），是围绕AI如何理解、引用和推荐企业信息开展的持续优化。事橙从B2B客户的采购问题出发，把业务知识、官网、内容与信源连接起来，改善品牌在AI回答中的呈现。
了解GEO方法
01 / GEO方法
B2B GEO，要从
客户如何做决策开始。
客户问的往往不只是“哪家好”，还包括是否适用、怎样实施、如何评估风险。GEO方法需要围绕这些问题，组织企业的知识与证据。
专业门槛高
有结论，也要有依据。
产品能力、应用场景、实施条件和案例证据需要说清楚。内容由业务知识支撑，并经过专业审核，减少AI对业务的误解。
信息来源分散
官网、文章与媒体，要说同一件事。
AI可能参考多个来源。品牌介绍、产品名称与能力边界需要保持一致，重要信息有可访问、可核验的页面承接。
采购周期长
持续建设，也持续检查。
客户会在不同阶段反复研究，AI回答与引用来源也会变化。内容、页面和监测需要持续配合，逐步补齐信息缺口。
02 / 如何落地
四阶段、九个执行环节，
把GEO落实到具体工作。
项目按四阶段、九个执行环节推进。准备阶段先对齐业务、资料和审核责任，再把现状分析、问题研究、内容建设与监测连起来，知识与监测反馈持续用于下一轮工作。
准备 · 业务与知识
与客户确认重点业务、目标市场及合作范围，梳理有效资料、产品版本、品牌表达与公开边界，明确专业审核人员。
01 · 现状分析
环节1至2：现状诊断、信源分析。查看品牌与竞品在目标AI平台上的回答，核验引用来源，找出事实偏差与信息缺口。
02 · 建立问题库
环节3至4：画像分析、提示词库。结合销售反馈、客户调研、搜索需求和工具线索，按角色、采购阶段与业务场景整理问题。
03 · 内容与分发
环节5至8：内容模板、品牌表达植入、内容生产、内容分发。依据确认过的知识生产内容，经客户专业审核后，完善官网、自有账号与相关外部信源。
04 · 监测与优化
环节9：效果跟踪。日常以一个主工具、固定问题与采样口径持续观察，在启动、中期和阶段结项时交叉验证。记录工具及模型变更，解释差异后调整与复测。
03 / 各环节如何配合
GEO是一项
系统工程。
知识库提供依据，官网承接事实，内容回答问题，媒体拓展相关信源，工具反馈变化。事橙的工作，是让这些环节持续配合。
- 知识库
把业务事实整理清楚
整理产品、场景、案例依据与品牌表达，保留版本和审核记录。内部知识库为生产提供依据，经确认可公开的内容才对外发布。
- 官网
让信息有出处、可核验
完善服务页、产品页、解决方案和FAQ，让客户及搜索系统能访问、理解并核对企业的一手信息。
- 内容
围绕客户问题组织答案
把知识转化为采购者看得懂的解释、比较和应用说明。客户专业审核贯穿内容建设，修改意见回到知识库。
- 内容媒体
选择与业务相关的传播渠道
结合受众、行业关联和引用样本，选择官方账号、行业媒体及专业信源。各渠道沿用一致的事实与品牌表达。
- 工具
把监测发现带回运营
采样AI回答与引用来源，识别表述偏差和内容缺口，再对应到知识库、官网、内容或信源的具体调整。
04 / 工具选择与监测
采购专业工具，
专注运营与服务。
事橙没有开发自己的GEO工具，而是持续测评并采购第三方产品。近期使用的工具包括PallasAI和爱搜。选型结合业务场景、目标AI平台，以及客户是否已有内容团队。工具提供数据，事橙负责业务判断、策略、内容审核与持续执行。
- 产品是否持续迭代
- 我们先看资源投向。相比市场宣传，对方是否持续投入研发和产品迭代，让工具越来越好用。
- 服务能否及时响应
- 工具使用中遇到问题，能不能及时找到人，服务团队是否快速回应并持续跟进。
- 团队是否持续学习
- GEO变化很快。团队是否持续研究AI平台、监测口径和运营方法，并把新的理解落实到产品里。
- GEO理念是否一致
- 是否认同GEO是一项长期、细致的工作，愿意慢工出细活，而不是把GEO做成一项短期速成的生意。
PallasAI
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