你们怎么做AB测试？测试频率如何？

直接回答

事橙先明确测试假设、指标和数据条件，再安排版本、分流与观察。AI可以协助整理实验记录，结论由优化师审核。测试次数不代表实验质量。

一轮测试要留下什么

• 问题和假设：为什么要改，预计影响哪个环节。
• 版本和流量：比较什么，如何分流，是否改变了其他主要条件。
• 指标和周期：主指标是什么，样本是否足够，转化反馈是否完整。
• 结论和行动：支持什么判断，有哪些限制，保留、调整还是继续观察。

不能混淆的两种比较

同期随机分流的A/B实验，与上线前后或不同星期的数据对比，证据强度不同。后者还可能受竞争、预算和流量结构影响，需要保留这些条件。业务上达到目标，也不自动意味着统计证据充分。