AI试点已经演示成功，验收还需要看什么？
先约定交付要求，结果才有核对标准
明确任务使用哪些资料、输出给谁、需要包含什么，由谁确认。以周报为例，日期范围、字段定义、周期比较和运营记录都要有依据；以官网发布为例，正文版本、允许修改范围和上线检查要清楚。
标准应在试点开始前约定，避免只根据演示里恰好成功的部分评价整个流程。
正常样本和缺失样本都要检查
检查正确输入能否得到可复核的结果，再检查缺少字段、资料过期或来源矛盾时怎样处理。系统应说明缺什么、停在哪里、由谁补充，而不是补造数据或悄悄沿用旧资料。
涉及对外发布、预算或客户承诺时，保留明确的人工确认位置。
人工投入与结果质量要一起记录
记录资料准备、执行、复核和返工。生成快但反复重做，需要先查原因；同类任务范围不一致时，说明差异，不直接计算效率提升。
验收后留下输入版本、输出、人工修改、异常、最终判断和下一次检查时间。材料只支持单次完成时，就按单次完成记录；是否扩大，再看重复运行与交接情况。