用 IMA 或 Obsidian 建立事橙知识库

它解决什么问题

把项目资料、营销方法和复盘经验持续整理为可搜索、可验证、可复用的知识资产。

预期产出是：事橙营销知识库。AI 参与资料处理、结构整理和初步分析，负责人继续承担事实核验、业务判断与最终采用责任。

实际怎么做

• 归集项目文档、研究资料、复盘记录和经过验证的方法
• 按企业、产品、客户问题、解决方案、证据与适用场景建立结构
• 在每次使用后补充采用、修改或否定的原因，让知识持续更新

可直接使用的 Prompt

请将以下资料整理为可以进入事橙知识库的知识条目。

每条知识包含：
1. 主题与核心结论
2. 适用的业务场景
3. 支持结论的原始来源
4. 适用范围与限制条件
5. 负责人、形成日期与复核日期
6. 与现有知识的关系
7. 待验证或存在冲突的内容

不要把单个项目中的特殊经验直接写成通用规律。无法确认的内容标记为“待验证”，敏感资料单独标记权限。

交付前检查

• 关键结论是否有来源
• 项目经验是否被错误泛化
• 敏感资料是否设置边界
• 知识状态和复核时间是否清楚