AI建站改变的是生产方式，但无法替代网站策划

ChatGPT现在已经可以直接构建网站了。

尤其是品牌展示型网站，从页面设计、文案排布到基础交互，AI都能在很短的时间内完成。你只需要输入几段需求，几分钟后，一个看起来相当不错的网站就会出现在面前。

但这件事没有看起来那么简单。

不要因为看到同行已经用AI做了网站，或者刷到“十分钟生成一个高端官网”的视频，就开始神化AI。AI仍然需要人输入命令，它是被动的。AI本身的能力决定了产出的下限，但最终能做到什么程度，依然取决于使用它的人。

换句话说，AI能力的天花板，在很大程度上取决于使用者的天花板。

我用AI做了三天官网，最后把额度用完了

昨天是周日，杭州下了一场小雨，温度很舒服。吃过午饭，我像往常一样来到公司加班，继续修改事橙营销的新官网。上周，我断断续续花了三天时间，才基本确定了事橙官网首页的整体风格。期间光正式发布，就发了三十多个版本。

当我准备继续构建产品和服务频道时，页面突然弹出了一个提示：GPTWork的使用额度不足，要么升级，要么等待额度重置。

我才意识到，这几天确实使用得有些过度。GPT还给了我一个建议：一些基础的讨论和资料整理，可以先放在普通对话里完成，真正的页面构建再交给Work或者Sites，这样能够节省额度消耗。

这个思路当然是对的。

但我也告诉它，前面这些消耗并不是没有道理。因为那三十多个版本，并不是简单地换一个颜色、调一个字号或者移动一张图片，而是在进行设计和策划层面的反复沟通、校验和矫正。

真正消耗时间的，从来不是让AI把页面写出来，而是判断这个页面到底应该是什么样子。

那三十多个版本，我到底在改什么？

一开始，我给AI的要求并不复杂：事橙是一家专注B2B的营销服务公司，我们需要重新设计一个能够体现专业能力和品牌气质的官网。

AI很快就做出了第一版。

页面完整、排版整齐、颜色协调，也具备一个现代企业官网应该有的大部分元素。如果我们的要求只是“有一个能用的网站”，第一版其实已经可以上线。但它不是事橙。接下来的三十多个版本，我不断在回答一个更难的问题：事橙

究竟应该以什么样的状态出现在客户面前？比如首页第一屏。

我们曾经尝试过“为复杂决策构建可复利增长系统”“我们做长期有效的B2B营销”“搜索、内容与AI”等不同表达。这些话都不能说错，甚至看起来很有概念感，但我最终都没有完全接受。

因为客户进入网站的第一秒，最需要知道的不是我们对增长有什么哲学理解，而是事橙究竟是做什么的。表达可以有深度，但不能为了所谓的高级感牺牲清晰度。所以，我们不断压缩标题、调整信息层级，尝试在“讲清业务”和“保留品牌气质”之间找到平衡。

视觉风格也是一样。

AI非常容易使用渐变、光晕、圆角卡片、科技感图形和大面积动画，迅速生成一个看起来很像AI公司的页面。但事橙不是一家软件公司，我们也不希望通过夸张的AI视觉，把自己包装成一家并不存在的科技企业。所以，我一次次要求它减少装饰，去掉突兀的橙色点缀，压缩不必要的大色块，让页面回到白底、黑字和深蓝色的基础体系。

我们可以参考Stripe的对齐感，但不能简单复制Stripe的线条；可以参考OpenAI的克制，但不能把网站做成另一个OpenAI；可以参考Amplitude的圆角和页面节奏，但仍然要保留事橙自己的真实感。

这种工作并不是找一个参考网站，然后让AI照着做，而是要判断参考对象中什么适合事橙，什么不适合；什么是可以借鉴的设计原则，什么只是对方品牌独有的视觉形式。

照片也是一个典型问题。

AI最初更倾向于使用抽象的科技图形，或者那些过度精致、没有真实感的商业素材。但我最终决定，网站要大量使用我们自己拍摄的办公室、工作场景和团队照片。因为对于一家B2B服务公司来说，客户购买的不只是一个抽象的方法论，也是在购买这群人的经验、判断和投入。真实照片不是装饰，而是信任证据。

服务板块同样经历了大量调整。

事橙提供SEO、GEO、SEM和B2B内容营销。最简单的做法，是制作四张卡片，把四项服务分别写进去。

AI很擅长完成这种标准答案，但标准答案只能告诉客户“我们有什么”，不能解释“我们为什么做得不一样”。

所以，我们继续向下拆解。

SEM不能只写投放和优化，而要表达我们如何通过前期测算、过程管理和数据表格控制整个项目；SEO不能只写关键词和内容，而要讲网站策划、关键词结构和长期资产积累；GEO不能只写提高AI引用率，而要讲客户旅程、信息源和品牌认知之间的关系；内容营销也不能只是文章生产，而要服务于B2B企业漫长而复杂的决策链条。

到了这个阶段，页面设计已经不再是单纯的视觉问题，而是在进入业务定义。

再往后，我们还反复调整过客户Logo区域的位置、滚动方式和占用空间，调整过不同Section之间的距离，否定过多个重复使用深蓝色背景的方案，删除过看起来正确但没有实际信息价值的品牌口号，也多次推翻底部CTA。

有时，一个板块本身并不难看，但放到整个页面中，它会破坏节奏；有时，一句话单独看很有道理，但和前后内容重复，就应该删除。

网站不是一个个漂亮模块的堆积，而是一个完整的信息系统。

这就是为什么，一个首页我会发布三十多个版本。每一版并不是为了追求细枝末节上的完美，而是在不断校准品牌、业务、信息和设计之间的关系。

当工具逐渐平等，真正拉开差距的是什么？

现在，几乎圈子里的人都可以使用ChatGPT和Gemini。即使购买高级版本，每个月也不过几百元，对大部分公司和从业者来说都可以承受。

当大家使用的工具逐渐趋同时，真正拉开差距的是什么？

我认为，第一个答案是品味。

乔布斯过去经常谈到Taste，也就是品味。

一个高级工具最终能够产生什么样的结果，取决于使用者本身的一系列软能力，包括审美、经验、判断、表达、取舍以及对业务的理解。

同样一个AI，不同的人使用，最后得到的结果可能完全不同。

而大部分没有经过长期网站策划训练的人，遇到的第一个障碍，往往并不是不会使用AI，而是不知道什么是好的。

这种差距，通常会体现在三个方面。

第一，能够看见好，却描述不出好

你可能看过很多令人舒服的网站。

你觉得它高级、克制、清晰，有呼吸感。但如果让你具体描述它为什么好，很多人只能说出几个模糊的词，比如“高级感”“科技感”“极简风”或者“国际化”。

问题在于，这些词对AI来说有太多解释空间。“极简”可以意味着减少颜色，也可以意味着减少文字，还可以意味着扩大留白、压缩信息层级或者减少装饰元素。

“高级感”更不是一种可以直接执行的设计指令。一个经过训练的策划或设计人员，会继续把这种感受拆解为更加具体的语言。例如，这个板块的信息层级过多，需要减少一层；这里同时使用了三种强调方式，应该只保留一种；这一屏的视觉重心太散，需要建立唯一焦点；这里不需要增加更多内容，而是需要扩大留白；照片的作用不是解释产品，而是让品牌显得更加真实。

看到好网站的人很多，但能够把“好”准确翻译给AI的人很少。

第二，不知道自己究竟想要什么

我看过不少用Sites和其他AI工具生成的网站。

它们通常都不难看，甚至第一眼会让人觉得非常惊艳。但继续看下去，就会发现很多网站非常相似：相似的渐变背景、相似的大标题、相似的卡片、相似的动画、相似的科技感。

AI提高了网站行业的基准线，但同时也可能制造新的趋同性。过去，很多网站因为设计能力不足而普通；现在，很多网站因为都在使用相似的AI默认答案而普通。基准线提高了，差异却没有自然产生。

原因在于很多人把“怎么做”交给了AI，也把“做成什么样”一起交给了AI。

但个性化不会从工具中自动长出来。

它来自一家公司对自己的理解：我们是谁，我们相信什么，我们和同行有什么不同，我们希望客户产生什么感受，我们愿意放弃什么。

不知道自己要什么，通常不是因为AI能力不足，而是看得太少，想得太少，也很少认真追问自己。

第三，不知道如何克制自己的表达欲望

AI给人的最大诱惑之一，是它似乎拥有无限的生产能力。过去制作一个复杂板块，意味着更多设计费、开发费和沟通成本。现在，只要输入几句话，AI就能快速实现。

当生产约束突然消失，人最先表现出来的往往不是自由，而是欲望。这个功能想放，那个理念也想讲；产品、服务、团队、案例、技术、文化、创始人故事，恨不得全部堆在首页；动画可以做，为什么不做？颜色可以加，为什么不加？AI能力足够，为什么不把所有想法全部实现？

最后做出来的网站，很像一个压抑了很久的人突然开始倾诉。信息扑面而来，但没有重点。真正好的网站，不是表达得最多，而是知道什么不应该表达。

AI让增加内容变得容易，但品味决定你是否有能力删除。

网站策划的规则，不会因为AI出现而消失

除了品味，我认为AI建站还有三个重要的人机边界：个性化、规则和信息传递。品味决定什么是好，个性化决定为什么这个网站属于你而不是任何一家同行，规则决定网站应该怎样被构建，信息传递则决定人脑中的目标能否准确进入AI的执行系统。

其中最容易被忽略的是规则。只有真正做过网站策划的人，才知道一个网站背后存在多少规则。

网站策划涉及网站栏目和页面架构、单个页面的信息架构、用户的浏览和转化路径、SEO与GEO的友好性、品牌故事线、页面之间的内容衔接、文案风格、视觉节奏以及不同团队之间的协作与咬合。这些规则并不是AI出现以后才产生的，它们一直存在。过去，策划人员把这些规则交给设计师和开发人员实现；现在，我们可以把其中很大一部分直接交给AI实现。

生产对象变了，但策划本身没有消失。

真正的问题变成了：你是否知道这些规则是什么，你是否能够把这些规则准确讲给AI，以及你是否有能力持续检查AI有没有理解正确。

我发布三十多个版本，真正的原因就在这里。不是AI做不出来，而是每一次输出都需要判断、校验和矫正。

如果我只是要求AI做一个可以直接使用的网站，速度会非常快。但它很可能只是一个没有明显错误、也没有明显性格的网站。

对于一些要求不高的企业，这已经足够；但对于希望建立品牌认知的B2B企业，我认为远远不够。

过去做B2B网站，一个问题就可能讨论一周

这并不是我第一次这样做网站。

过去我们为B2B客户做官网策划时，颜色、图标、设计主张、框架架构和SEO友好性，任何一个问题，都可能单独花一周时间和客户讨论。

有人会觉得，一个颜色有什么可讨论的？但对于企业网站来说，颜色不是简单的个人喜好。

它需要考虑行业惯例、品牌历史、产品属性、目标客户、竞争对手，以及企业希望建立的心理感受。

网站是应该显得严谨可靠，还是创新开放？是延续原有的品牌资产，还是借网站改版完成一次认知升级？颜色只是一种最终结果，背后是品牌定位。图标设计也不只是选择线性图标还是面性图标。图标是否统一，是否过度装饰，是否能够准确传递业务含义，是否会让一家工业企业看起来像互联网软件公司，都需要判断。

网站的设计主张则更加重要。

一个网站必须先确定，它究竟通过什么建立差异：是通过强烈的视觉创意建立记忆，还是通过清晰的信息组织建立专业感；是突出产品技术，还是突出客户价值；是让品牌站在前面，还是让具体业务站在前面。

设计主张不清晰，后面的每一个页面都会陷入随机选择。框架架构更不是简单地把首页、产品、案例、关于我们和联系我们几个栏目排列出来。它需要回答：客户为什么来到网站？他在不同决策阶段需要什么信息？他从首页进入后，下一步应该去哪里？不同服务之间如何建立联系？案例、观点、产品和转化页面如何彼此支撑？哪些页面服务销售，哪些页面服务搜索引擎，哪些页面服务品牌认知？

SEO友好型建设也不是在网站上线之后添加几个关键词。它从网站结构设计阶段就已经开始。

栏目如何划分，页面之间如何建立主题关系，什么内容应该拥有独立页面，URL如何设置，标题和正文如何组织，页面怎样同时服务用户阅读和搜索引擎理解，这些都需要在开发之前确定。

现在又增加了GEO。企业不仅要考虑搜索引擎如何理解网站，还需要考虑AI系统如何识别企业、产品、服务、案例和专业观点之间的关系。所以，真正的网站策划，从来不是在页面做完以后提出几个修改意见，而是在动手之前，先把品牌、业务、用户、内容、搜索和转化组织成一个完整系统。

过去，这套系统需要通过策划人员传递给设计师和开发人员；今天，可以直接传递给AI。但无论接收者是人还是AI，前面的思考都不能省略。AI改变的是实现方式，它没有替我们回答企业到底是谁、应该说什么，以及应该如何被看见。

B2B企业现在最不缺的是内容，最缺的是性格

今天，大量B2B企业的网站都有完整的产品、技术、案例和公司介绍。它们缺的通常不是内容，而是表达方式。

你打开同一个行业的几个头部品牌网站，会发现它们长得相似，功能相似，讲述的内容也相似。所有公司都在说自己专业、领先、可靠、创新。

结果就是，大家都正确，却没有人鲜明。企业的性格从哪里来？不是从AI模板里来。它来自创始人和创始团队长期形成的价值观、审美偏好、经营方式和对客户的理解。

策划真正有价值的工作，也不是凭空创造一个虚假的品牌个性，而是把原本存在于企业内部、却没有被清楚表达出来的东西挖掘出来。然后再把这些信息组织、翻译，交给设计师、开发人员，或者今天的AI。

AI替代的首先是生产，而不是策划

所以，当我们说GPT可以做网站时，需要说得更准确一些。它首先替代和压缩的是部分美工、前端开发和基础制作工作。

但在高质量网站出现之前，仍然需要一个策划层。这个策划层需要决定网站为什么存在，它要服务谁，用户应该先看到什么，公司最重要的差异是什么，如何形成信任，什么信息应该舍弃，以及最终希望用户采取什么行动。

遗憾的是，在过去的中国B2B建站市场里，策划通常掌握在建站公司内部，甚至经常被压缩成简单的栏目整理和资料收集。真正独立、系统的网站策划服务并不多。

我们团队这些年持续为B2B企业做网站策划，也正因为如此，我可以比较顺利地直接与AI协作。不是因为我更懂AI技术，而是因为我知道自己要什么，也知道应该从客户和业务中抽离、整理出什么信息。当开发成本被快速压缩以后，信息抽离、业务整理和判断能力反而会变得更加重要。

不要基于被过滤的信息做决策

AI建站一定会给很多行业带来冲击，也会制造大量误会。因为一直有一部分人习惯根据极度简化的信息做判断。看到AI能写文章，就认为以后不需要内容营销专家了，一天让AI生产上千篇文章就可以；看到竞争对手开始使用AI营销，就立刻向团队发出指令，要求“我们也必须做”；看到GEO似乎只有几个标准流程，就认为自己也可以马上进入这个行业；看到有人用十分钟生成网站，就认为专业建站和网站策划已经没有价值。

这些判断的共同问题是，只看到了结果，没有看到过程；只看到了工具，没有看到使用工具的人。

短视频尤其容易过滤信息。为了制造冲击力，它会把标题写成“十分钟做出一个价值几十万元的网站”，却省略前面漫长的业务思考、资料整理、审美训练和反复修改。它利用了人类在有限生命中对“快”的渴望，把中间那些耗时巨大、却真正决定结果的业务思考全部省略掉。

但如人饮水，冷暖自知。使用AI也是一样。

不要因为别人展示了一个结果，就简单相信自己也能以相同成本获得同样的结果。

要去具体分析，亲自操作，把边界理清，再冷静地做出判断。

什么人最容易享受到AI建站的红利？

我认为，第一批可能能用好AI建站的人，大概率是建站公司的策划和设计人员、产品经理，以及长期从事品牌、营销和网站策划的服务团队。

这类人的共同特点是，他们知道自己要什么，也知道如何把模糊需求转化为可执行的信息。如果CEO或者CMO对品牌和业务有非常清晰的判断，也可以直接替代部分策划角色，与AI交流。

但他们通常会遇到一个障碍：

语言和专业框架。

例如，一个CEO可能会说，我希望网站极简、清晰，但要保留技术细节。这句话放到AI那里，会产生很多种理解。

一个专业策划则会继续把它拆解为：首页减少功能信息，只保留核心价值和关键证据；技术细节放入第二层页面，不在首页完整展开；全站减少颜色种类，避免多个视觉焦点；页面结构保持单一路径，避免同时出现多个行动按钮；使用真实的技术场景和数据，替代抽象的科技感装饰。

策划的作用，就是把人的感觉翻译成机器可以执行的结构。

AI建站目前大致可以做到什么程度？

以2026年7月20日，当前我了解到的信息来看，我对AI直接建站的判断大致分为三个层级。

第一类，是要求不高的企业网站，例如部分区域型公司、小型制造企业和基础展示型公司。

AI已经可以快速完成一个基本可用的网站。但域名、服务器、部署、备案和后续运维，依然需要有经验的人处理。企业老板通常很难从一句提示词，直接跨越到一个能够长期稳定运行的网站。不过，这类支持不再需要非常资深的团队，一个拥有基础经验的人就可以完成。

第二类，是对设计和品牌展示有一定要求的企业。

AI可以比较容易地做到六十分。但它能否继续做到八十分，取决于输入信息是否足够清晰，以及使用者是否具备足够高的知识储备密度。要达到八十分，需要大量调研和打磨，既要知道老板和品牌真正想要什么，也要知道怎样让AI准确实现。

第三类，是追求九十分以上满意度的品牌网站。

这类项目目前依然适合由专业的高端网站团队完成，或者由极强的策划和设计人员深度使用AI完成。AI不会轻易冲击真正高端的网站定制市场，因为高端的价值本来就不只是开发，而是定位、创意、审美、整合和极高密度的协作。

即使使用AI完成，所投入的判断和打磨也不会少。

AI降低的是制作成本，不会自动降低高质量决策的成本。

为什么产品经理更容易从AI中受益？

前几天，晓亮哥跟我说，AI时代给产品经理带来了巨大的好处，因为他们知道自己要什么。过去困难的是怎么把它做出来，现在AI可以解决实现问题。我非常认同。

我还想补充相反的一面。AI未必会给所有开发者带来同等程度的红利。一部分开发者过去的主要工作模式，是接收已经整理好的信息，然后按照要求完成开发。这种工作模式和AI非常接近，都是接受指令，然后完成执行。

当AI的执行能力越来越强，这部分工作自然容易被替代。

但产品经理不一样。产品经理负责定义问题、整理信息、判断优先级和确定结果，他知道自己要什么。这也是为什么，我可以用AI完成事橙官网。因为过去即使找专业网站公司，我依然需要花大量时间和他们交流：网站应该讲什么，页面应该怎样组织，哪些方案不对，什么才是我要的。

现在，这部分执行者可以变成AI。

但我和执行者之间的沟通工作并没有消失。

中国B2B市场长期低估了软能力

过去十五年，国内B2B企业很容易把价值集中在“苦活”上。

例如，一个网站报价二十万元，企业会习惯把价格拆解成设计值多少钱、代码值多少钱、开发人员工作了多少天。看得见的生产劳动，更容易被理解和计价。但我认为，在一个高质量网站中，最有价值的往往不是生产能力，而是策划能力和项目管理等软能力。

策划能力包含定位、信息提炼、结构设计、创意判断，以及不同方案和团队之间的协作咬合。而策划中最有价值的部分，也不是凭空创造，而是对企业品牌精神的挖掘。几乎所有创造性工作，最终最有价值的都不是制作过程，而是那个决定方向的创意和判断。

AI正在快速降低过程的价格。这也会让创意、判断和业务理解变得更加昂贵。

不要沉迷学习AI，要继续钻研业务

AI可以直接生成网站，毫无疑问是一个里程碑式的节点。它意味着传统的网站开发过程正在被重构。但我们既不要低估它，也不要神化它。

对于大多数从业者来说，真正值得投入的方向，并不是把自己训练成一个AI技术专家。你需要了解AI的能力，理解它的边界，掌握基本的使用方式，然后把更多时间继续投入到业务中。研究客户，研究产品，研究行业，研究品牌，研究那些你已经非常熟悉、但仍然可以理解得更深的事情。

因为AI越强，越能帮助一个真正懂业务的人。相反，如果一个人不知道问题是什么，不知道自己想要什么，也没有形成任何专业判断，那么再强大的AI，也只能给他一个平均答案。

所以，AI时代稀缺的不是会不会使用某一个工具，而是你是否拥有值得被AI放大的能力。

AI负责实现，人负责定义。AI负责生成，人负责判断。

AI不帮无用之人。