把胜出的转化经验封装成 Skill

它解决什么问题

将经过真实数据验证的落地页经验写成可复用规则，并在下一次优化前强制调用。

预期产出是：转化优化 Skill。AI 参与资料处理、结构整理和初步分析，负责人继续承担事实核验、业务判断与最终采用责任。

实际怎么做

• 确认实验胜出来自足够的数据，而不是短期波动或样本偏差
• 提取有效做法、适用场景、反例、证据和停止条件
• 把经验封装成 Skill，并规定转化优化任务开始前必须先读取

可直接使用的 Prompt

请把以下已经通过真实转化数据验证的经验整理成一份转化优化 Skill 规则。

必须包含：
1. 这条经验解决的客户问题
2. 适用的行业、页面和流量条件
3. 支持它的实验数据与样本范围
4. 执行前需要检查的输入
5. 可以采取的优化动作
6. 不适用的情况和停止条件
7. 实施后的验证指标
8. 新证据出现时如何更新版本

不要把一次胜出直接写成适用于所有客户的最佳实践。

交付前检查

• 胜出是否有足够样本
• 适用边界是否明确
• 是否保留反例和停止条件
• Skill版本是否随新数据更新