聚焦 SEM 转化率优化，详解如何通过 Coze 平台 AI 知识库（导入专业书籍与资料）搭建 “转化率优化专家” 工作流，提升 SEM 广告从点击到线索的转化效率。
我的核心工作之一是推动团队效率升级，目前主要通过两大路径：SOP 标准化流程与 AI 驱动的智能提效。其中，AI 技术凭借其自动化与深度学习能力，正逐步成为优化 SEM业务的关键工具。
今天重点聊聊我们如何通过 Coze 平台的 AI 知识库功能，系统性提升客户 SEM 广告投放的转化率 —— 这也是 SEM 业务中价值最高的环节。
在 SEM 广告投放全流程中，我们约 40% 的精力用于关键词管理，60% 则投入转化率优化。
转化率包含两个关键环节：从展示到点击的 CTR，以及从点击到线索的转化效率。其中，点击到线索的转化率价值最高，需要先分析用户画像、锁定目标搜索词，再通过落地页的持续性 AB 测试提升用户兴趣，最终促使其填写表单成为有效线索。
我读过的专业书籍不算多，但遇到好书就会反复研读，每年必读，遇到困惑时也会重温，以至于这几本书被翻得破旧不堪。偶尔借给朋友后遗失，我便重新购买，后来这几本纸质书陆续绝版，只能在二手书店淘货。最苦恼的是担心再也买不到，直到好友帮我找到电子版，我一直存在网盘里 —— 这几乎等同于永久拥有，也暗合当代年轻人 “下载即掌握” 的习惯。没想到，这些电子书后来真的派上了用场。
当团队在启动 AB 测试时经验不足，我先是想到重读那几本书，继而思考是否有更高效的办法。于是我们做了一次大胆尝试：将这些书籍连同我撰写的所有电子书，一并导入 Coze 的知识库。
为确保Coze智能体能够学习书中内容，同时保证调用知识库时的精准性，我在Coze智能体的系统角色设定环节做了定向操作：当用户要求提供转化率优化建议时，系统需优先学习《xx白皮书》等资料，并结合所学知识针对当前网页输出优化方案。
通过 Coze，我们搭建了一套 “转化率优化专家” 的工作流程 —— 其能力由系统角色设定、知识库、插件功能共同构成，而我们只需提供待优化的网址。如果在系统中补充行业属性、用户画像等设定，优化建议的精准度还会更高。我随即进行了测试，结果令人满意：
Coze智能体完全按照预设逻辑，调用了链接读取插件并检索知识库，结合我提供的网址，顺利输出了 5 条转化率优化建议。